Tipos comunes de artefactos en la tomografía computarizada (TC) industrial y sus métodos de mejora.
La TC industrial desempeña un papel importante en las pruebas no destructivas, la investigación científica y otros campos, proporcionando imágenes tomográficas de los objetos inspeccionados y revelando información como lapersonajeForma, posición y tamaño de los defectos. Sin embargo, debido a factores inherentes como la dispersión de la radiación, la dosis inestable y los errores de adquisición de datos, suelen aparecer artefactos en las imágenes de TC originales, lo que afecta directamente la precisión de la medición. Mediante el uso de software especializado de adquisición y reconstrucción de imágenes, se calculan y corrigen errores de imagen, se calibran eficazmente las áreas de respuesta inconsistentes de los detectores y la compleja estructura de los objetos inspeccionados para reducir las desviaciones de la imagen y, por lo tanto, mejorar su calidad.
Tipos de artefactos comunes y métodos de mejora
1. Artefactos de anillo
Definición: Los artefactos anulares son un tipo común de artefacto en la tomografía computarizada industrial, causados por daños en el canal del píxel del detector, la no linealidad y la inconsistencia en la intensidad de la radiación y la respuesta del espectro de energía de la radiación. En la imagen reconstruida, aparecen como una serie de círculos o arcos concéntricos centrados en el centro de rotación.
Métodos de mejora:Ajustar específicamente el rendimiento del detector, mejorar Inspección por tomografía computarizada de rayos X en 3D Diseño del sistema u optimización del algoritmo de reconstrucción de imágeness para reducir eficazmente el impacto de los artefactos de anillo.
2. Artefactos de metal
Definición: Los artefactos metálicos se deben principalmente a las propiedades físicas que se observan al escanear el objeto metálico con un sistema de inspección por TC de rayos X 3D, como la absorción, la dispersión y la reflexión de la radiación. Estos artefactos pueden causar problemas como brillo irregular, bordes borrosos o franjas radiales en las imágenes reconstruidas.
Métodos de mejora:Varios métodos como la corrección de interpolación, la corrección iterativa y la corrección híbrida ajustan los datos de proyección o el algoritmo de reconstrucción para mejorar el problema del artefacto.
3. Artefactos de endurecimiento del haz
Definición: Los artefactos de endurecimiento del haz se deben a que los fotones de baja energía se absorben más rápido que los de alta energía cuando el haz de rayos X atraviesa el objeto, lo que resulta en un aumento de la dureza del haz. Este artefacto puede causar artefactos rayados o de bandas oscuras sin discontinuidades evidentes ni límites claros en la imagen reconstruida.
Métodos de mejora: utilizando métodos tradicionales como la corrección de software y la reconstrucción iterativa, los algoritmos basados en aprendizaje profundo pueden detectar y eliminar automáticamente artefactos al aprender de una gran cantidad de datos de muestra normales.
Resumen
Estos métodos de mejora pueden reducir significativamente el impacto de los artefactos en los resultados de las pruebas, mejorar la calidad de las imágenes y la fiabilidad de los resultados de detección. Esto puede ser un sólido apoyo para el diseño de sistemas de inspección por tomografía computarizada de rayos X 3D y aplicarse en proyectos de análisis tridimensional no destructivo, como la medición del espesor de paredes, el análisis de poros y grietas, la medición del tamaño, la comparación CAD y la ingeniería inversa.