• Soluciones de tomografía computarizada de cubo de rueda con rayos X
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Soluciones de tomografía computarizada de cubo de rueda con rayos X

  • RAYSOV
  • PORCELANA
  • 3-6 meses
  • 100 juegos/año
Pruebas no destructivas (NDT) para bujes de ruedas de aleación de aluminio. Reconstruir la estructura interna del cubo de la rueda en un modelo tridimensional. Ubicación y tamaño precisos de defectos, como poros, agujeros de contracción y otros defectos internos. La confiabilidad y la adopción generalizada en diversas ruedas de control de calidad y análisis de fallas evitan riesgos potenciales. Software de reconocimiento automático de defectos (ADR) opcional.

Soluciones de tomografía computarizada de cubo de rueda con rayos X

Las llantas de aluminio se utilizan ampliamente en la industria moderna, especialmente en la industria automotriz. Debido a su peso ligero y alta resistencia, las llantas de aluminio se han convertido en la primera opción para muchos vehículos. Sin embargo, durante el proceso de fundición, las llantas de aluminio pueden presentar diversos defectos, como poros, orificios de contracción y otros defectos internos. Estos defectos no solo afectan el rendimiento de la llanta, sino que también pueden generar riesgos de seguridad. Por lo tanto, las pruebas no destructivas de las llantas de aluminio son particularmente importantes.

Las soluciones de tomografía computarizada (TC) de llantas y cubos de ruedas con rayos X tienen ventajas significativas en la detección de defectos en llantas de aleación de aluminio. A través de la tomografía computarizada, se puede lograr una inspección integral de la estructura interna de la rueda para detectar defectos minúsculos. Esta tecnología no solo mejora la seguridad del producto, sino que también ahorra costos.

Los sistemas de inspección de cubos de rueda con rayos X pueden reemplazar la inspección de muestreo aleatorio tradicional y lograr una inspección completa en línea. Con el desarrollo de inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje automático, el software de reconocimiento automático de defectos (ADR) también hará que la identificación y el análisis de defectos sean más automatizados e inteligentes.

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